美国国务院人工智能战略中的教育启示—基于《2024—2025财年AI战略：通过负责任的AI赋能外交》的分析

美国国务院人工智能战略中的教育启示

—基于《2024—2025财年AI战略：通过负责任的AI赋能外交》的分析

龚超1,2

(1. 清华大学日本研究中心；2.未来基因(北京)人工智能研究院)

[摘要]本文探讨了美国国务院发布的 《2024—2025财年AI战略：通过负责任的AI赋能外交》，对文件内容展开了深入的解读。该企业级AI战略文件中详细介绍了美国国务院关于AI整合的目标，包括构建安全可持续的AI基础设施、培养AI知识丰富的工作人员、确保AI的伦理应用，及推动创新。最后，本文还指出了该战略文件对教育管理相关部门的一些启示，提出了建立AI教育中心、招募AI人才、促进跨学科合作、提供高质量数据访问，以及制定AI使用的伦理规范和治理政策等相关建议。

[关键词]：美国国务院；EAIS；负责任的AI

为应对全球技术变革的挑战，确保美国在人工智能领域继续保持领先地位，2023年11月9日，美国国务院迈出了重要一步，发布了《2024—2025财年AI战略：通过负责任的AI赋能外交》（Enterprise Artificial Intelligence Strategy FY 2024-2025: Empowering Diplomacy through Responsible AI，简称EAIS）。这份战略文件不仅是美国国务院首次提出的关于AI应用的指导性策略，也标志着美国对人工智能时代到来的全面响应。美方表示，EAIS是在广泛征求政府各部门、科技界、学术界以及公众意见的基础上形成的，EAIS的发布旨在通过推动负责任的AI使用，优化美国的外交政策和国际合作，展现美国对于科技伦理和国际规则的承诺。

不难看出，该战略文件的发布，体现了美国政府对于促进AI技术健康发展和应用的决心。EAIS文件的出台不仅明确了国务院在AI领域的主要目标和行动计划，还强调了合作、透明度、安全性和可持续性等核心价值观。通过这份战略文件，美国国务院希望加强与国际伙伴的合作，共同应对AI技术发展带来的挑战和机遇 。EAIS文件的发布，无疑会对美国的外交政策产生长远影响，也为全球AI技术的负责任使用和国际合作提供了参考。

在深度分析EAIS文件之后，本文还给出了该战略文件中一些关于针对教育管理部门在人工智能时代的发展启示与建议。这一探讨尤其重要，因为教育不仅是培养未来创新者和决策者的基石，也是实现负责任AI发展的关键途径。

一、EAIS战略提出的背景

EAIS这份战略文件中表示，美国国务院正在适应AI技术快速发展所带来的全球事务变革。通过认识到生成式AI的颠覆性潜力，美国国务院致力于负责任地扩展其AI能力，以增强外交政策执行和信息管理等领域的效率。美国企业数据战略（EDS）为实现这一目标提供了基础框架，该战略旨在通过安全、可靠、值得信赖的AI应用，来保护美国的国家利益并维护其在全球的领导地位。 

（一）背景与机遇：把握技术革新的全球扩散

该文件指出，随着AI的颠覆性力量在政府、商业、和日常生活的许多方面确立自身地位，美国国务院正面临着一个关键时刻，需要发展其外交政策行为以维持在世界舞台上的领导地位。AI技术的扩散，特别是用户友好的生成式AI，已使得利用AI不再需要庞大的资源或技术专长，这一点对于国务院而言是一个巨大的机遇。该文件提出，要快速创建新的易于使用的AI系统，这将永久性地改变组织运作方式和在信息经济中的领导方式，有助于美国国务院处于全球事务中AI应用的前沿。

（二）战略驱动因素：新兴AI技术的全球影响

该文件指出，AI系统在全球事务中将占据新的和深刻的重要性，美国国务院必须增长其AI能力和培训，理解和减轻实际风险，并将实践与政策联系起来，以在这个由AI塑造的新世界中发展和实施美国的外交政策。就如互联网的诞生一样，新兴的AI技术将以几年前未曾想象到的方式给世界着色，从而构建一个通过技术创新而新形成、充满负责任AI机会的时代。

（三）负责任的AI机会：支持外交任务

该文件指出，国务院负责执行美国的外交政策，在这个信息为货币的行业中，协调遍布全球的近8万名员工来为美国国家服务。AI在生成、翻译、总结语言、改善机构知识访问、理解竞争对手动机、处理信息量以及协调全球约270个外交岗位的活动中，为国务院提供了巨大机会，这些都将直接影响美国的地位和美国人的福祉。美国国务院已经在一些领域证明了负责任的AI（也可以说是“可靠的AI”，responsible也可以译为“可靠的”） 的价值 。

（四）策略核心：安全、可靠、值得信赖的AI

该文件指出，成功利用AI的关键和策略核心，是对AI领域内潜在风险的敏锐感知，以及用安全、可靠、值得信赖的AI原则为每个用例提供保障的责任。通过确保AI技术的准确和适当使用，美国国务院致力于维护最高级别的数据和科学完整性，为其AI准备提供基础 。

（五）实施与进展：EDS为AI采用提供动力

该文件表示，作为美国国务院AI准备的基础，EDS提供了一个框架，通过赋能员工提供更广泛的准确数据访问、并投资于技术基础设施和数据治理流程，利用数据加速AI采用。EDS为美国国务院提供了加速AI采用的数据文化，促进创新和推动对AI的需求 。而EAIS旨在通过利用AI，使得员工更加有效、安全及合法的使用AI，以支持执行外交任务的人员。

该文件表示，美国国务院制定了四个核心目标来指导其EAIS，即：构建一个安全、可持续的AI支持基础设施，培养拥抱AI技术的文化，确保AI的负责任应用，以及推动创新。

（二）推动建设国务院AI素养与负责使用的AI技术文化

美国国务院意识到，他们正面临着将AI技术广泛而安全地整合到其日常运营中的挑战。为了实现这一目标，国务院采取了一系列创新措施，以培养一个能够理解、应用并推动AI技术的工作力量，同时确保所有使用都符合安全和伦理标准。此战略不仅关注技术的采纳和整合，而且强调了必须建立的支持性文化和教育框架。

该文件表示，美国国务院将提供定制的培训和教育资源，旨在全面提升工作人员的AI素养。这包括针对不同能力和角色设计的学习机会，旨在加深对AI技术的理解，鼓励负责任的使用，并确保安全有效地应用AI工具。为此，美国国务院发展了一系列培训课程，涵盖AI的基本原理、最佳实践和风险管理，旨在提高技术和非技术用户对运用AI的熟练度。

此外，美国国务院还在致力于构建一个多元化且高技能的工作队伍，包括聘请数据科学家和IT专家。

EAIS展现了对于技术、人才和伦理三方面的全面考量。美国国务院致力于赋能工作人员，使他们能够评估和缓解与AI应用相关的风险，同时维护数据和科学的完整性。

（三）确保国务院人工智能的治理与道德标准

EAIS表示，国务院致力于在推进AI的应用时确保其使用是透明、负责任和道德的。通过建立全面的政策、指导方针和技术框架，促进AI技术的可信赖和道德使用；通过各种数据科学学科的实践，来管理人工智能模型和算法风险。同时保护数据隐私和安全，并尽量减少伤害、偏见和不平等。此外，美国国务院还承诺实施人工智能合规计划和系统维护、校准和停用协议，以防止意外偏见和功能性缺陷。

为了支持决策和操作，美国国务院正在简化对内部、跨机构和第三方数据的适当访问，确保数据的来源透明且符合适用的法律和保护措施。通过Data.State平台，美国国务院提供了全企业范围的数据访问，同时实施必要的保障措施、协议和数据管理标准。

（四）国务院的AI创新中的责任与合作融合

美国国务院已设定具体目标来推动其EAIS的创新组成部分。这包括识别利用AI的机会，促进负责任的实验，以及扩大证明有效的AI使用案例。通过整合企业级资源和技术人员的专长，并寻求新资金，美国国务院致力于创建一个创新的沙盒环境，其中低风险的实验可以在安全控制的数据环境中进行，为AI工具的部署构建实证案例。

为了加速AI技术的采纳和成功应用，美国国务院将与跨机构的首席数据与人工智能官（CDAO）、负责任的人工智能官（RAIO）以及首席信息官（CIO）合作，合作网络也将扩展到学术界、工业界以及负责任地实践AI的外交事务中，确保人工智能创新的前沿不断推进。

美国国务院正在通过一系列具体举措积极实施其EAIS，这些举措涉及到建立相关机构、制定资金策略、提供培训和人才招聘，以及确保数据管理和质量保证。

（一）组织保障：建立相关机构和委员会

美国国务院通过成立专门的委员会和机构，如企业数据与人工智能委员会（EDAC）、人工智能指导委员会（AISC），以及首席数据与人工智能官（CDAO）的职位，来监督AI技术的采纳和管理。这些组织负责确保AI应用的负责任使用、监督风险管理，以及确保适用法律和道德标准的一致性。通过这种结构化的管理方式，国务院能够在推进技术创新的同时，保持对AI应用高度的监控和指导。

（二）资金保障：制定资金策略

为了支持EAIS的实施，美国国务院寻求建立新的资金策略，并确保有足够的资源进行开发和部署，从而促进AI技术的快速发展和应用。

美国国务院重视AI素养和技能的提升，开发了专门的AI学习机会和培训课程，以增强工作人员对AI技术的理解和负责任使用。此外，通过创新沙盒环境，促进负责任的实验，使实践者能够在安全的条件下验证其AI想法。同时，通过招聘和培养了解AI技术、原则和伦理的人才来加强其在AI领域的专业能力。

（四）数据治理保障：确保数据管理和质量保证

美国国务院实施了适当的数据访问策略，通过Data.State平台等渠道简化对关键数据的访问，支持AI决策和操作。同时，美国政府将通过实施强大的数据清洗和质量保证流程，以确保AI应用所需数据的可靠性和高质量。

（五）生态保障：建立合作伙伴关系

国务院通过与外部AI创新者建立战略合作伙伴关系，扩大了AI技术的创新和应用范围。这些合作伙伴关系不仅涵盖了学术界和工业界，还包括跨机构的合作。

（一）利用生成式AI工具赋能教育管理工作

随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI工具已经成为提高工作效率、促进教育创新的有力工具。对于教育管理部门的人员而言，合理利用这些工具不仅可以提高工作效率，还能促进教育资源的优化配置和教学方法的创新。

建议在教育体系内部建立专门的AI教育中心，专注于为教师和学生提供AI相关的培训和教育资源。这些中心可以与美国国务院的AI培训课程类似，增强AI素养和鼓励负责任的AI使用。

（三）发展AI人才招聘和保留计划

教育管理部门应积极招聘和保留具有AI技术、伦理和原则知识的专家，以推动负责任的AI教育和应用。这些专家可以帮助设计课程、提供专业指导和促进学生的创新能力。

（四）推动负责任的AI实验和创新

鼓励学生和教师进行低风险的AI实验。这些实验室可以提供一个安全的学习环境，让参与者探索AI技术的潜力，同时学习如何管理相关风险。

（五）加强跨界合作

鼓励教育机构与外部负责任的AI创新者、其他教育机构以及学术界和工业界建立合作伙伴关系。这种合作可以促进知识共享，加速AI在教育中的应用，并确保教育政策与行业标准和最佳实践保持一致。

（六）促进 数据治理的高质量发展

确保教育机构内部和相关合作伙伴能够适当访问高质量的数据集，支持AI相关教学和研究。同时，实施强有力的数据管理和质量保障措施，保护学生和教职工的隐私，确保数据的安全和准确性。

（七）制定AI治理和伦理政策

制定明确的AI治理框架和伦理政策，指导教育机构在采用AI技术时确保其负责任和道德地使用。这应包括对AI使用的持续评估、测试和审查，以及对潜在的伦理风险和偏见的管理。